Скачать iRain UCI для ПК

SN	заявка	Скачать	Разработчик
1.	ioCONNECT-UC	Скачать ↲	ioTRAN Corporation
2.	UnderRain	Скачать ↲	Rei the Goat
3.	2nd UIC WDC	Скачать ↲	1C LLC
4.	UVI One	Скачать ↲	LEGIT MARKETING d.o.o.
5.	iweather	Скачать ↲	MeticsBuz

Шаг 1: Загрузите эмулятор Android для ПК

Хорошо. Прежде всего. Если вы хотите использовать приложение на своем компьютере, сначала посетите магазин Mac или Windows AppStore и найдите либо приложение Bluestacks, либо Приложение Nox . Большинство учебных пособий в Интернете рекомендуют приложение Bluestacks, и у меня может возникнуть соблазн рекомендовать его, потому что вы с большей вероятностью сможете легко найти решения в Интернете, если у вас возникнут проблемы с использованием приложения Bluestacks на вашем компьютере. Вы можете загрузить программное обеспечение Bluestacks Pc или Mac here .  

Шаг 2: установите эмулятор на ПК

Теперь, когда вы загрузили эмулятор по вашему выбору, перейдите в папку «Загрузка» на вашем компьютере, чтобы найти приложение эмулятора или Bluestacks.
Как только вы его нашли, щелкните его, чтобы установить приложение или exe на компьютер или компьютер Mac.
Теперь нажмите «Далее», чтобы принять лицензионное соглашение.
Чтобы правильно установить приложение, следуйте инструкциям на экране.
Если вы правильно это сделаете, приложение Emulator будет успешно установлено.

Шаг 3: iRain UCI для ПК - Windows 10/ 11

Теперь откройте приложение Emulator, которое вы установили, и найдите его панель поиска. Найдя его, введите iRain UCI в строке поиска и нажмите «Поиск». Нажмите на iRain UCIзначок приложения. Окно iRain UCI в Play Маркете или магазине приложений, и он отобразит Store в вашем приложении эмулятора. Теперь нажмите кнопку «Установить» и, например, на устройстве iPhone или Android, ваше приложение начнет загрузку. Теперь мы все закончили.
Вы увидите значок под названием «Все приложения».
Нажмите на нее, и она перенесет вас на страницу, содержащую все установленные вами приложения.
Вы должны увидеть . Нажмите на нее и начните использовать приложение.

Шаг 4: iRain UCI для Mac OS

Привет. Пользователь Mac!
Шаги по использованию iRain UCI для Mac точно такие же, как для ОС Windows выше. Все, что вам нужно сделать, это установить Nox Application Emulator или Bluestack на вашем Macintosh. Вы можете получить Это здесь .

Welcome to the iRain app. The app is licensed to the Center for Hydrometeorology & Remote Sensing (CHRS) at the University of California Irvine (UCI). iRain provides access to real-time global high-resolution (~4km) satellite precipitation products from the PERSIANN-CCS (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using the Artificial Neural Networks - Cloud Classification System), which has been developed by the research team at CHRS. The building block of iRain rests on the satellite precipitation estimates generated by the PERSIANN algorithm which has been under development for over two decades. More detailed information about PERSIANN-CCS can be found at http://chrs.web.uci.edu. iRain allows users to visualize real-time global satellite precipitation observations and track extreme precipitation events globally. Users can also use the crowdsourcing functionality of the app to report their local rainfall information to supplement our data. The web version of iRain is hosted at: http://irain.eng.uci.edu. Acknowledgments: The iRain system is the product developed by Dr. Phu Nguyen, Assistant Adjunct Professor in the Center for Hydrometeorology and Remote Sensing (CHRS) at UCI and his team, which includes a dedicated group of mostly undergraduate students, including Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran, and April Huie. The iRain mobile app was developed by David Furman. Financial support of the following agencies is acknowledged: - NASA funding resulted in the development of the PERSIANN algorithm and several of its variations. - ICIWaRM of the US Army Corps of Engineers has provided a major part of support for Mr. Dan Braithwaite, Programmer Analyst III at CHRS. - The US Army Research Office’s support has resulted in additional refinement of the PERSIANN algorithm - Cooperation with UNESCO’s G-WADI program has been critical to the dissemination of data worldwide. - NOAA funding through the Climate Data Record (CDR) program resulted in the PERSIANN-CDR dataset. The following members of CHRS (former and current) are greatly acknowledged. Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi. Special thanks to Hien To, Ph.D. student at USC, for his contribution on the crowdsourcing technologies. Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE CHRS Director