Опубликовано Katholieke Universiteit te Leuven
APK для ПК - Скачать
Скачать | Разработчик | Рейтинг | рецензия |
---|---|---|---|
IOTA ADNEX
Скачать Apk |
KU Leuven Gynecology | 3 | 100 |
IOTA ADNEX
Скачать Apk |
KU Leuven Gynecology | 3 | 100 |
Iota
Скачать Apk |
Logistimo | 3 | 100 |
BingX Trade BTC, Buy Crypto Скачать Apk |
BingX | 4.5 | 13,734 |
ACOG
Скачать Apk |
Fountainhead Mobile Solutions |
4.6 | 326 |
IO, l'app dei servizi pubblici Скачать Apk |
PagoPA S.p.A. | 3.2 | 89,850 |
Хорошо. Прежде всего. Если вы хотите использовать приложение на своем компьютере, сначала посетите магазин Mac или Windows AppStore и найдите либо приложение Bluestacks, либо Приложение Nox . Большинство учебных пособий в Интернете рекомендуют приложение Bluestacks, и у меня может возникнуть соблазн рекомендовать его, потому что вы с большей вероятностью сможете легко найти решения в Интернете, если у вас возникнут проблемы с использованием приложения Bluestacks на вашем компьютере. Вы можете загрузить программное обеспечение Bluestacks Pc или Mac here .
Теперь, когда вы загрузили эмулятор по вашему выбору, перейдите в папку «Загрузка» на вашем компьютере, чтобы найти приложение эмулятора или Bluestacks.
Как только вы его нашли, щелкните его, чтобы установить приложение или exe на компьютер или компьютер Mac.
Теперь нажмите «Далее», чтобы принять лицензионное соглашение.
Чтобы правильно установить приложение, следуйте инструкциям на экране.
Если вы правильно это сделаете, приложение Emulator будет успешно установлено.
Теперь откройте приложение Emulator, которое вы установили, и найдите его панель поиска. Найдя его, введите IOTA ADNEX в строке поиска и нажмите «Поиск». Нажмите на IOTA ADNEXзначок приложения. Окно IOTA ADNEX в Play Маркете или магазине приложений, и он отобразит Store в вашем приложении эмулятора. Теперь нажмите кнопку «Установить» и, например, на устройстве iPhone или Android, ваше приложение начнет загрузку. Теперь мы все закончили.
Вы увидите значок под названием «Все приложения».
Нажмите на нее, и она перенесет вас на страницу, содержащую все установленные вами приложения.
Вы должны увидеть . Нажмите на нее и начните использовать приложение.
Привет. Пользователь Mac!
Шаги по использованию IOTA ADNEX для Mac точно такие же, как для ОС Windows выше. Все, что вам нужно сделать, это установить Nox Application Emulator или Bluestack на вашем Macintosh. Вы можете получить Это здесь .
IOTA ADNEX На iTunes
Скачать | Разработчик | Рейтинг | Score | Текущая версия | Взрослый рейтинг |
---|---|---|---|---|---|
1 490,00 ₽ На iTunes | Katholieke Universiteit te Leuven | 0 | 0 | 1.0.5 | 4+ |
The ADNEX risk model can be used by medical doctors to preoperatively estimate the likelihood that an ovarian (including para-ovarian and tubal) tumor is benign, borderline, a stage I cancer, stage II-IV cancer, or secondary metastatic cancer (i.e. metastasis of non-adnexal cancer to the ovary). The model is based on data derived from women found to have at least one adnexal tumor that was judged not to be physiological, underwent a standardized ultrasound examination, and was later selected for surgery. The ADNEX model contains nine predictors: age, serum CA-125 (U/ml), type of center (oncology vs other), maximum lesion diameter, proportion of solid tissue, number of papillary projections, the presence of >10 cyst locules, acoustic shadows, and ascites. An oncology center is defined as a tertiary referral center with a specific gynecological oncological unit. The model was developed by clinicians and statisticians from the International Ovarian Tumour Analysis (IOTA) group, and is based on clinical and ultrasound data from almost 6000 women recruited at 24 centers in 10 countries (Italy, Belgium, Sweden, Czech Republic, Poland, France, UK, China, Spain, and Canada). A full description of model development and validation is given in Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. The BMJ 2014;349:g5920.